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全球数据中心支出正站在历史性爆发的起点。据路透社2026年10月23日报道，美国银行全球研究（BofA Global Research）在当日发布的报告中指出，受人工智能（AI）服务需求激增的驱动，全球数据中心支出预计将在2026年达到1万亿美元，到2028年将进一步翻倍至2.1万亿美元。这一预测揭示了AI算力竞赛对整个基础设施投资的深远影响。
颜值巅峰人工智能：数据中心投资的超级引擎
BofA分析师在报告中明确表示：“AI模型的训练与推理对计算能力的需求正以指数级增长，数据中心必须以前所未有的速度扩张才能跟上。”报告指出，2026年至2028年期间，超过110%的增长几乎全部由AI相关负载推动。传统云计算和网络服务仅贡献不到20%的增量。路透社援引行业数据称，2025年全球超大规模数据中心数量已突破800座，而这一数字未来两年预计将再增40%。
整容传闻科技巨头资本支出竞赛白热化
为抢夺AI时代的算力高地，全球科技巨头正开启“烧钱”模式。彭博社报道，微软、谷歌、亚马逊三大云服务提供商2026年的合计资本支出预计将超过2500亿美元，其中约60%直接投向数据中心建设。微软首席执行官萨提亚·纳德拉近期在财报电话会上表示：“我们正投资于AI基础设施，这是未来十年最具变革性的机遇。”亚马逊AWS部门也宣布，计划在2027年前将其数据中心的规模扩大一倍以上。
身材管理供应链与能源瓶颈浮现
暴增的支出并非没有隐忧。AP通信社补充报道指出，数据中心建设面临电力供应、冷却技术和芯片产能三大瓶颈。据国际能源署估算，全球数据中心用电量已占全球总量的2%以上，到2030年可能升至8%。英特尔首席执行官帕特·基辛格在近期一次行业峰会上指出：“先进AI芯片的交付周期已延长至20周以上，而新建一座大型数据中心的平均周期需要18至24个月。”这种供需错配可能抬高成本并拖慢扩张速度。
年度盘点关键时间节点与里程碑
下表梳理了推动数据中心支出爆发的关键事件与预测：
| 时间 | 事件 | 对数据中心投资的影响 |
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| 2022年11月 | ChatGPT发布 | 全球AI算力需求启动飞跃 |
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| 2025年 | 全球数据中心投资约8000亿美元 | 同比增长约33%，AI占比超50% |
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| 2026年10月 | BofA发布1万亿美元预测 | 确认AI为核心驱动力 |
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| 2028年 | 预计达2.1万亿美元 | 超大规模数据中心数量或突破1500座 |
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另外，据高盛此前估算，全球AI基础设施投资到2030年累计将超过1.5万亿美元，其中数据中心占核心份额。
区域版图：北美领跑，亚太崛起
从地域分布看，北美仍将占据数据中心支出的最大份额，预计2028年将超过1万亿美元。亚太地区增速最快，受益于中国、印度及东南亚国家的数字化和AI政策推动。新加坡、马来西亚、印尼等国已吸引数十亿美元数据中心投资。根据国际数据中心协会数据，东南亚数据中心市场规模在2025年已达150亿美元，2028年有望突破300亿美元。欧洲则受能源成本与监管压力，增速相对温和。
长期展望：高增长下的潜在风险
尽管前景看似一片光明，但BofA报告也提醒注意“过度建设”的风险。分析师在报告中写道：“历史表明，每一轮基础设施投资狂潮后都会出现产能过剩与价格压缩。AI需求能否持续保持每年50%以上的增长，是市场最大的不确定性。”此外，地缘政治紧张、芯片出口管制以及各国数据主权法规也可能改变投资流向。
Q1: BofA预测数据中心支出到2028年翻倍的主要驱动力是什么？
A1: 主要驱动力是人工智能服务的爆发式发展，尤其是生成式AI（如ChatGPT类应用）对训练与推理算力的巨大需求。报告指出，AI相关的计算负载占总负载的比例将从2025年的30%上升到2028年的70%以上。
Q2: 数据中心投资的快速增长将面临哪些主要挑战？
A2: 主要挑战包括：电力供应紧张（数据中心高能耗引发环保与电网压力）、先进芯片产能不足（导致建设周期延长）、以及全球监管分歧（如欧盟的能源效率法案和美国的出口管制政策可能抑制部分区域投资）。路透社援引分析师观点称，这些问题可能使实际支出低于BofA的乐观预测。
全球数据中心支出正从千亿美元级迈向万亿美元级，AI无疑是最强催化剂。若BofA的预测成真，到2028年，数据中心基础设施将成为与石油、高速公路同等重要的战略性资产。各国政府和科技企业需要平衡投资速度与可持续性，才能避免泡沫并真正释放AI的经济潜力。
