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据CNBC报道，2026年11月3日美国中期选举前夕，AI生成的“slopaganda”政治广告支出创下1.87亿美元纪录，涉及近300条广告。这种融合人工智能生成的垃圾内容与宣传误导的新型现象，正在考验Instagram、YouTube和X等平台的内容审核能力。缺乏联邦层面的统一监管，加上各州法律碎片化，使得选民难以辨别真伪，选举信息环境面临严峻挑战。
国内新闻什么是“slopaganda”？术语起源与定义
“slopaganda”一词源于2025年初，由一组AI专家在学术论文中提出，用以描述生成式AI生成的“垃圾”（slop）与“宣传”（propaganda）及虚假信息（misinformation）相结合的新型产物。这些内容通常模仿真实人物或事件，但实际为AI合成或深度伪造，旨在影响选民认知。CNBC发现，包括纽约州长凯西·霍楚尔的假视频在内，多起无披露的AI广告正在网上传播，其中共和党挑战者布鲁斯·布莱克曼发布的视频中，霍楚尔的言行完全由AI生成。
国际新闻创纪录的AI广告支出：共和党占九成以上
根据Wesleyan媒体项目2026年10月底发布的分析报告，本选举周期已有至少1.87亿美元投入AI生成或增强的政治广告，覆盖近300条独立广告。该机构指出，这几乎肯定是低估，因为大量广告未包含任何AI披露标签。报告显示，超过90%的支出来自共和党候选人、共和党委员会或倾向共和党的团体，且多数未标注AI使用痕迹。例如得克萨斯州共和党参议员候选人肯·帕克斯顿发布了一段AI生成视频，将对手詹姆斯·塔拉里科塑造成发表争议言论的形象，仅在中部闪过三秒的AI披露信息，并以原生内容形式在YouTube和X上传播。
时事新闻
联邦立法空白，州法碎片化
目前美国没有任何综合性联邦法律要求政治广告披露AI使用情况。虽有约30个州出台了不同标准的AI披露法规，但候选人并不总是遵守。据CNBC调查，帕克斯顿和布莱克曼的竞选团队未回应置评请求。这种监管真空使得平台不得不自行制定规则。布鲁金斯学会研究人员指出：“各州法律差异巨大，从强制标签到完全自愿，漏洞百出。”
财经新闻| 平台 | AI广告披露政策 | 执行情况 |
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| YouTube | 对逼真AI内容贴上醒目标签；允许政治候选人申请删除AI伪造其面像的内容 | 广告主需完成选举广告验证并注明“付费方” |
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| Meta (Facebook/Instagram) | 要求政治广告标注“付费方”；2025年6月推出“关于此广告”工具，检测第三方AI工具生成内容 | 选举前一周限制新政治广告投放；设有广告库供查 |
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| X (原Twitter) | 仅要求广告主遵守适用法律，将责任完全推给广告主 | 未回应CNBC评论请求，缺乏主动检测机制 |
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数据来源：CNBC对各公司政策文件的整理
平台应对：标签与验证，但执行参差不齐
YouTube母公司Google表示：“我们对逼真的AI内容应用醒目标签。对于有机内容，政治候选人可申请删除AI篡改其面像的视频。对于广告主，我们要求披露选举广告中是否包含合成或数字修改的人物或事件。”YouTube发言人补充道，这一政策旨在为观众提供透明度。Meta则引用其政治广告准则，包括选举前一周的投放限制，并在6月新增了检测第三方AI工具生成广告的工具。然而，X公司并未主动监管，仅声明“广告主必须遵守适用法律”，被批评为将责任外包。
AI模型本身的风险：可被诱导生成误导内容
Brennan司法中心在2025年8月对ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity和DeepSeek等主流AI模型进行测试，评估其是否愿意协助生成欺骗性选举内容。研究显示，许多模型会避免生成与常见阴谋论相关的素材，但总体上仍可被操纵以制作误导性图像或视频。2025年10月的复测发现，ChatGPT有所改进，开始将有害选举图像提示重定向为漫画风格插图，或直接拒绝操作。但其他模型仍存在漏洞。该中心警告：“AI公司需在训练中强化伦理护栏，否则平台将成为不实信息的加速器。”
国会立法停滞：两党提案均未出委员会
多位联邦议员正试图解决这一问题。两党支持的《保护选举免受欺骗性AI法案》拟禁止故意分发关于联邦候选人的欺骗性AI生成视频或音频。民主党主导的《AI广告法案》则试图扩大现有禁止竞选虚假陈述的范围至生成式AI内容。然而，截至2026年11月，这些提案均未走出委员会阶段。CNBC报道指出，缺乏政治意愿和行业游说使得立法进程缓慢，下一届国会或许才能取得突破。
FAQ
Q1: 什么是“slopaganda”？
A1: “slopaganda”是“slop”（AI生成的劣质内容）与“propaganda”（宣传）的结合词，指利用生成式AI技术制造并散布的、看似真实但实际虚假或误导的政治宣传内容，包括深度伪造视频、合成音频和AI配图等。该术语由AI专家在2025年提出，现已成为美国选举信息战的关键标签。
Q2: 为什么AI政治广告难以有效监管？
A2: 主要有三方面原因：第一，美国缺乏联邦层面的统一法律，仅30个州有碎片化的AI披露要求，且执行不力；第二，主要互联网平台（如X）采取“不主动干预”立场，将合规责任推给广告主；第三，AI模型本身可被诱导生成欺骗性内容，且检测技术落后于生成技术，导致大量未标注的AI广告在选举中悄然传播。
结语
1.87亿美元的AI政治广告支出仅是冰山一角，随着生成式AI技术成本降低，下一届选举周期可能面临更猛烈的“slopaganda”浪潮。平台需从被动标签转向主动过滤，国会必须加速制定统一披露标准，否则美国选举的真实性与公信力将受到前所未有的侵蚀。
